【NIKKEI Tech Talk #2】メディア企業のデータエンジニアリング～日経のデータ基盤～

12月

8

【NIKKEI Tech Talk #2】メディア企業のデータエンジニアリング～日経のデータ基盤～

日本経済新聞社技術企画グループが開催する技術勉強会 NIKKEI Tech Talk

主催 : 日本経済新聞社技術企画グループ採用チーム

ハッシュタグ：#nikkei_tech_talk

募集内容	一般参加(オンライン) 無料先着順 40/60人運営関係者無料先着順 3/3人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2022/12/08(木) 19:00 ～ 20:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2022/11/17(木) 18:38 〜 2022/12/08(木) 20:30まで
会場	Zoom オンライン

参加者への情報

(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

はじめに

NIKKEIの技術、開発についての取り組みを紹介するNIKKEI Tech Talk #2のテーマはデータエンジニアリング。メディア企業である日本経済新聞社は日経電子版を皮切りにデータドリブンな開発・意思決定、データ文化の醸成、データ分析基盤の内製化などさまざまな取り組みをしてきました。直近では全社のさまざまなサービスを支えるプラットフォームとして、データの民主化、事業貢献についての重要性が高まっています。データにまつわるチームの取り組みのこれまでとこれからの取り組みについて紹介させてください。

日本経済新聞社は、日経電子版のユーザー行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータを有する会社です。データエンジニアリングのチームではこれらのデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤を内製で開発しています。さらに、業務系システムのモダナイゼーションを実施し、データ基盤への連携を行う事でより深いデータ活用を推進しています。また、これらのデータを活用し、高度で独創的な分析・予測・提案を行いビジネス貢献をしています。データ文化の醸成など組織改革にも取り組んでいます。

以下が気になる方は是非参加してください

データエンジニアリングについて関心がある方
スケーラブルで安定なデータ分析基盤について知りたい方
データドリブンな組織づくり、組織改革に興味がある方
自社サービスがある会社のエンジニアリングに興味がある方
内製開発を自社で進めていこうとしている/進めている方

タイムテーブル

※予定/予告なく順番の入れ替えやタイトルの変更が発生する場合がございます

Time	What	Who（敬称略）
19:00-19:10	オープニング	西馬一郎、清水裕幸
19:10-19:20	セッション1　メディア企業のデータエンジニアリング～内製化と文化醸成～	佐野玄
19:20-19:30	セッション1　質疑応答Q&A	佐野玄、清水裕幸
19:30-20:00	セッション2　日経におけるデータエンジニアリングの取り組み	玉越敬典
20:00-20:10	セッション2　質疑応答Q&A	玉越敬典、西馬一郎
20:10-20:20	クロージング	西馬一郎、清水裕幸
20:20	配信終了	-----

登壇者

佐野玄

2020年、日本経済新聞社に入社。データ/マーケティング/テクノロジーの重なる領域でセールス、コンサル、エンジニアなど経験。横須賀出身。

玉越敬典

2021年、日本経済新聞社に入社。プラットフォーム推進室デジタルインテリジェンスグループ所属。日経のデータの民主化を支えるデータ基盤の開発、運用、保守を主な業務とする。育児に奮闘中。名古屋市出身。

直近執筆した HACK THE NIKKEIのブログ記事

司会者

清水裕幸

新卒を中心に5年間コーポレート人事で採用担当を務め、2022年4月からエンジニア採用担当。非エンジニアのため、日々技術面の知識を勉強しながら、採用活動に取り組んでいます。埼玉県川越市出身。（自己紹介）

西馬一郎

エンジニア採用担当。採用や社内でのDevRel活動を通じて組織の強化に努めています。銭湯サウナが大好き。兵庫県出身。（自己紹介）

日本経済新聞社とは

「テクノロジー・メディア」であり続けるため、ビジネスや暮らしにもっと役立つため、どこでもニュースにアクセスできるようにするため最新技術を貪欲に取り入れています。中核的な存在である「日経電子版」は世界有数のウェブメディアに成長しました。最近では注目ニュース記事にエキスパートがひとことで解説できる機能「Think!」や法人契約の「For Office社内報サービス」もスタートしています。こうした日経電子版の機能を次々とリリースできるのは、「内製開発」しているからです。日経電子版の進化は今後も続きます。